CNN 101：面向卷积神经网络的交互式可视化学习系统
人机交互
2020-02-28 v3 人工智能
机器学习
摘要
深度学习在解决以往被认为困难的问题上取得的成功，激励了许多非专家去学习并理解这一令人振奋的技术。然而，由于深度学习模型的复杂性，学习者往往难以迈出第一步。我们展示了正在进行的工作 CNN 101，一个用于解释和讲授卷积神经网络的交互式可视化系统。通过紧密集成的交互视图，CNN 101 提供了模型如何运作的概览与详细描述。CNN 101 基于现代 Web 技术构建，可在用户自身的 Web 浏览器中本地运行，无需专用硬件，从而拓宽了公众对现代深度学习技术的受教育渠道。
引用
@article{arxiv.2001.02004,
title = {CNN 101: Interactive Visual Learning for Convolutional Neural Networks},
author = {Zijie J. Wang and Robert Turko and Omar Shaikh and Haekyu Park and Nilaksh Das and Fred Hohman and Minsuk Kahng and Duen Horng Chau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.02004},
year = {2020}
}
备注
CHI'20 Late-Breaking Work (April 25-30, 2020), 7 pages, 3 figures