太阳孪生星 18 Sco 的建模

太阳孪生星是极为有趣的天体，因为它们能让我们更好地理解在公认太阳值附近，恒星质量、年龄和化学组成的微小变化如何影响恒星演化与结构。我们旨在利用已有的太阳孪生星 18 Sco 的分光测光、干涉和星震学数据来约束恒星演化模型。18 Sco 是最亮的太阳孪生星，是研究太阳孪生星的良好基准。目标是通过恒星模型获得其物理特征（质量、年龄、初始化学组成、混合长参数）及其相关不确定度的真实估计。我们建立了一个贝叶斯模型，将数据的统计性质与恒星参数的概率密度联系起来。特别细致地利用高斯混合模型对星震数据似然进行建模。恒星参数的概率密度使用自适应 MCMC 算法进行数值近似。基于这些近似分布我们进行了统计分析。我们也使用局部优化进行了同样的工作。质量的精度约为 6%。对 X0、Z0 和混合长参数达到的精度分别为 6%、9% 和 35%。年龄的后验密度呈双峰，峰值在 4.67 Gyr 和 6.95 Gyr，前者略更可能。我们表明该双峰性直接与星震数据的结构相关。当排除星震数据或干涉数据时，我们发现质量和初始氢质量分数的精度显著下降。我们由贝叶斯分析得到的最终不确定度估计明显大于局部优化推断的值。