基于全息模拟的星系团选择建模
宇宙学与河外天体物理
2025-07-09 v1 星系天体物理
高能天体物理现象
摘要
超新星和AGN的反馈塑造了星系形成与演化，但其影响仍不明确。星系团提供了关键探针，因为其结合能相当于其中心AGN可用能量。XMM-Newton星系团AGN项目（X-GAP）是一个在X射线（ROSAT）和光学（SDSS）波段选取的49个星系团样本，为流体力学模拟提供了基准。为实现此类比较，理解选择效应至关重要。我们旨在通过正向建模X射线和光学波段的检测过程来建模X-GAP的选择函数。利用Uchuu模拟，我们构建了光锥，预测X射线星系团属性使用在流体模拟上训练的神经网络，并分配匹配观察属性的星系。我们将所选样本与母体样本进行比较。我们的方法提供了一个匹配X射线亮度和速度离散分布的样本。X-GAP红移范围内的50%完整性在速度离散为450 km/s时达到。该选择由X射线通量主导，次要依赖于速度离散和红移。我们估计X-GAP母体样本的93%纯度。我们校准了速度离散-星系团质量关系。我们发现规范化和斜率与文献一致，内在散射约为0.06 dex。仅当星系团成员数超过约20个时，测量的速度离散才在10%内准确；而成员数不足10个的星系团速度离散偏差超过20%。X射线跟踪细化了光学选择，提高了纯度但降低了完整性。在类似SDSS的设置中，速度离散测量误差占主导于内在散射。我们选择的模型将使比较X-GAP星系团与流体模拟的热力学性质和气体分数成为可能。
引用
@article{arxiv.2506.04757,
title = {Modelling the selection of galaxy groups with end to end simulations},
author = {R. Seppi and D. Eckert and A. Finoguenov and S . Shreeram and E. Tempel and G. Gozaliasl and M. Lorenz and J. Wilms and G. A. Mamon and F. Gastaldello and L. Lovisari and E. O'Sullivan and K. Kolokythas and M. A. Bourne and M. Sun and A. Pillepich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.04757},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication on A&A