基于仿真器建模红移空间集群-星系关联函数：Mpc尺度上的模拟

我们提出了一种用于在约 ~ Mpc尺度上对集群-星系关联函数进行红移空间建模的方法。该方法基于所谓的星系坠落运动 (GIK) 模型，即一种用于描述星系相对于附近星系簇的两两速度的参数化模型。我们将 GIK 模型的参数拟合至一套不同宇宙学条件下的仿真数据，并利用高斯过程仿真器学习 GIK 参数如何随宇宙学变化。该仿真器随后可与集群和星系在实空间中的聚类知识相结合，用于预测红移空间中的集群-星系关联函数。对观测关联函数拟合该模型后，可用于提取宇宙学参数约束，我们给出了类似 DESI 调查的预测。我们还对从 N 体仿真中提取的 mock 数据拟合结果进行鲁棒性测试，发现在尺度 < 3 Mpc/h 时拟合会导致对宇宙学参数推断产生偏差，由于这些尺度上的模型误指定性。最后，我们讨论了将该方法应用于实际数据所需采取的步骤。