利用 GADGET-3 与 KROME 联合实现建模 H$_2$ 及其对恒星形成的影响
星系天体物理
2021-04-21 v1
摘要
我们提出了 P-GADGET3-K，即 GADGET3 的一个更新版本，其整合了化学包 KROME。P-GADGET3-K 追踪宇宙结构的流体动力学与化学演化，在非平衡条件下纳入 H 的化学与冷却以及金属冷却。我们对相同的初始条件进行了多次模拟运行，以评估各种物理参数与方案的影响，即气体金属丰度、尘埃上的分子氢形成、包含或不包含 H 依赖性的恒星形成配方，以及数值分辨率的影响。我们发现，所模拟系统的特征在全局与千秒差距尺度上均与恒星形成星系中分子气体的若干可观测性质吻合良好。SFR 与 H 的面密度轮廓被发现随团块因子与分辨率而变化。与先前结果一致，气体组分的化学增丰被发现是建模 H 作为气体密度与温度函数之形成与分布的关键要素。一种考虑 H 比例并结合局地恒星辐射场处理的恒星形成算法，在宽广的气体密度范围内改善了与观测 H 丰度及分子 Kennicutt-Schmidt 定律的吻合度，意味着对恒星形成过程更为真实的建模。
引用
@article{arxiv.2104.04357,
title = {Modelling H$_2$ and its effects on star formation using a joint implementation of GADGET-3 and KROME},
author = {Emanuel Sillero and Patricia B. Tissera and Diego G. Lambas and Stefano Bovino and Dominik R. Schleicher and Tommaso Grassi and Gustavo Bruzual and Stéphane Charlot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04357},
year = {2021}
}
备注
21 pages, 16 figures. Accepted for publication in MNRAS