星系模拟中的 H2 化学:一种改进的超新星反馈模型
星系天体物理
2019-01-21 v3 宇宙学与河外天体物理
摘要
在本研究中,我们提出并验证了一种基于近期发展的、具有物理动机的超新星反馈子网格方案的变体,该方案考虑了气泡膨胀中未解析的能量守恒阶段。我们的模型建立在网格无网格流体动力学代码 GIZMO 中公开可用的实现之上,并与化学库 KROME 耦合。在此,我们针对不同的设置进行测试,以探讨它如何影响分子氢(H)的形成与解离。首先,我们探索非常理想化的条件,表明其能独立于分辨率精确再现激波波前的终止动量。接着,我们将其应用于一套银河系类似孤立星系的数值模拟,并与采用延迟冷却子网格方案的类似模拟进行比较。我们发现,延迟冷却模型通过人为加压气体,在抑制恒星形成方面更为有效。然而,为产生此效应,它必须在气体预期高效冷却的密度处维持气体温暖/炽热,人为改变气体的热化学状态,并即使在致密气体中也降低 H 丰度。另一方面,机械反馈能够再现 H 柱密度而不改变气体热力学,同时驱动更强大的外流。然而,由于抑制恒星形成效果较弱,它将肯尼科特-施密特关系高估了约 2.5 倍。最后,我们表明该模型在不同分辨率水平下具有一致性,仅存在轻微差异。
引用
@article{arxiv.1808.10184,
title = {H2 chemistry in galaxy simulations: an improved supernova feedback model},
author = {Alessandro Lupi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.10184},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 19 figures, accepted for publication in MNRAS (in press)