传染病建模：关于数学模型及其在当前 SARS-CoV-2 疫情中应用的述评
种群与进化
2021-04-19 v1
摘要
在这项工作中，我们考察了在本次大流行期间构建的若干数学模型，这些模型旨在解决与疫情情景及其成因相关的公共卫生政策中的重要问题。我们首先简要回顾经典的 Kermack-McKendrick 模型的基本性质，进而考察一些推广形式及其在接触结构、病毒感染共流行、疫情曲线增长模式、概率分布刻画以及为添加到基础 Kermack-McKendrick 模型中的 compartments 进行参数化所需的通过时间等方面的应用。所有这些例子都围绕一个核心思想：为特定流行病学问题构建的微分方程系统，其理论与概念上的核心支撑在于促使该系统被构建和分析的流行病学、医学与生物学背景。若缺乏对数学模型生物学可行性的健全认识而将数据拟合到微分模型，虽能得到统计显著的拟合，却无助于为 SARS-CoV-2 疫情的管理、缓解及最终控制提供有用信息。
引用
@article{arxiv.2104.07793,
title = {Modelling epidemics: a perspective on mathematical models and their use in the present SARS-CoV-2 epidemic},
author = {Jorge X. Velasco-Hernandez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.07793},
year = {2021}
}