用生成对抗网络建模城市化模式
机器学习
2018-01-10 v1
摘要
在本研究中，我们提出一种新方法，利用以全球城市土地利用清单训练的生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)来模拟超现实的城市模式。我们生成了一个合成的城市“宇宙”，它在定性上再现了全球城市模式中观察到的复杂空间组织，同时能够在定量上恢复某些关键的高层城市空间度量指标。
引用
@article{arxiv.1801.02710,
title = {Modeling urbanization patterns with generative adversarial networks},
author = {Adrian Albert and Emanuele Strano and Jasleen Kaur and Marta Gonzalez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.02710},
year = {2018}
}
备注
4 pages, 4 figures