利用威尔逊山数据自动分类软件对太阳总辐照度变化进行建模
太阳与恒星天体物理
2015-05-14 v1
摘要
我们展示了使用NASA/艾姆斯智能系统部(2002)提供的AutoClass分析应用的结果，该应用是由Cheeseman和Stutz(1996)开发的贝叶斯有限混合模型分类系统。我们将该系统应用于威尔逊山太阳观测站(MWO)的强度图和磁图，对太阳表面的单个像素进行分类，以计算每日指数，然后将这些指数与太阳总辐照度(TSI)相关联，得到一组回归系数。这种方法使我们能够对1996年至2007年期间的TSI进行建模，相关性优于0.96。将这些回归系数应用于观测到的太阳表面上的分类像素，可以构建出太阳的图像，就像Foukal等人(2004)最近飞行的太阳辐射热成像仪等TSI测量仪器所看到的那样。由于我们在再现TSI记录方面实现了非常高的相关性，我们的方法为从地面观测中持续、准确、独立地估算TSI变化提供了可能性，可用于比较和识别不同卫星仪器TSI观测之间的差异来源，并填补卫星记录中的空白。此外，我们的空间分辨图像应有助于表征与TSI变化相关的特定太阳表面区域。而且，由于本分析所依据的特定MWO数据集至少从1985年起每日可用，并且在此之前间歇性可用，因此将有可能估算出由已识别的太阳表面特征在几个太阳极小期产生的TSI辐射，以约束表面磁效应在太阳能量输出长期趋势中的作用。
引用
@article{arxiv.0909.2392,
title = {Modeling Total Solar Irradiance Variations Using Automated Classification Software On Mount Wilson Data},
author = {R. K. Ulrich and D. Parker and L. Bertello and J. Boyden},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.2392},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication by Solar Physics