含储能的多模态能源系统中时变 CO$_2$ 强度的建模
信号处理
2024-10-30 v3
摘要
CO 减排与日益增长的波动性可再生能源发电要求更强的能源部门耦合以及储能的使用。在此类多模态能源系统中，确定单个参与者的消费模式对整体 CO 排放的影响极具挑战性。然而，这对于评估局部 CO 减排措施的适宜性往往至关重要。由于可再生能源的波动性，使用各能源形式年均 CO 强度的传统方法不再准确，而应将消费时间纳入考量。此外，由于部门耦合与储能，CO 强度在不同时间与不同能源形式间高度耦合。我们引入并比较了两种计算时变 CO 强度的新方法，它们针对不同的目标：第一种方法确定能源系统现状的 CO 强度。第二种方法分析整体 CO 排放如何响应微小需求变化而变化。给定以线性规划形式呈现的能源系统数字孪生，我们展示了如何高效计算这些敏感度。我们针对两个模拟测试能源系统给出了两种方法的结果，并讨论了它们的不同含义。
引用
@article{arxiv.1806.04003,
title = {Modeling Time-dependent CO$_2$ Intensities in Multi-modal Energy Systems with Storage},
author = {Christopher Ripp and Florian Steinke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.04003},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the Elsevier Applied Energy for possible publication