利用 Identikit 建模相互作用星系对的初始条件

我们开发并测试了一种自动化技术，用于模拟相互作用星系对的动力学。我们使用 Identikit (Barnes & Hibbard 2009, Barnes 2011) 作为工具，对等质量相互作用星系对的形态和运动学进行建模与匹配。为了减少主观人为判断的影响，我们将用于匹配模拟数据与观测数据的相空间区域选择过程自动化，并探讨了这些区域的选择如何影响最佳拟合模型中参数的随机不确定性。在本工作中，我们使用一组独立的 GADGET SPH 模拟作为输入数据，基于这些模拟已知的初始条件，确定所测得相遇参数的系统偏差。我们测试了 GADGET 模拟中的冷气体和年轻恒星成分，以探讨选择 HI 还是 H$\alpha$ 作为视线速度示踪物的影响。我们发现，根据接近最佳拟合模型的参数分布，可以将结果分为收敛性好、一般和差三类。对于收敛性好和一般的测试，我们排除了大部分参数空间，并在正确值的 3$\sigma$ 范围内恢复了并合阶段、偏心率、近心点距离、视角以及初始盘取向。所有针对顺行 - 顺行系统的测试均表现出良好或一般的收敛性。针对侧向盘的测试结果比正向盘测试的偏差更小。逆行和极向系统无法收敛，可能需要利用潮汐尾和桥以外的区域提供约束。