建模 5G 泄漏对天气预测的影响
信号处理
2020-09-01 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
分配在 26 GHz 频谱中被称为 3GPP n258 频带的 5G 频段，在包括国家海洋和大气管理局（NOAA）在内的气象数据预测界引起了大量焦虑和担忧。与传统频谱共存问题不同，此处的问题源于 n258 频带发射的泄漏影响工作在 23.8 GHz 的无源传感器（例如 AMSU-A）的观测，这些传感器位于气象卫星上用于探测大气中的水汽量，进而影响天气预报和预测。在本文中，我们通过使用一阶传播模型来刻画泄漏信号对被动传感器（辐射计）接收天线处的亮温（大气辐射）和 induced 噪声温度的影响，研究 5G 泄漏基于数据同化的天气预测算法精度的影响。然后我们刻画使用天气研究与预报数据同化模型（WRFDA）预测温度和降雨时所产生的误差。例如，在著名的超级星期二龙卷风爆发数据集上，-20dBW 至 -15dBW 的 5G 泄漏对气象预测的影响可达降水 0.9 mm 和 2米温度 1.3 {\deg}C。我们概述了未来方向，包括改进 5G 泄漏效应建模以及利用跨层天线技术结合资源分配进行缓解。
引用
@article{arxiv.2008.13498,
title = {Modeling the Impact of 5G Leakage on Weather Prediction},
author = {Mohammad Yousefvand and Chung-Tse Michael Wu and Ruo-Qian Wang and Joseph Brodie and Narayan Mandayam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.13498},
year = {2020}
}
备注
This paper is accepted for presentation, and will soon appear in the 2020 IEEE 5G World Forum conference proceedings, Sep 10-12, 2020, (Virtual Event). [6 pages, 6 figures]