颜色命名模式中普遍性涌现的建模
物理与社会
2010-07-09 v2 统计力学
计算机科学与博弈论
多智能体系统
种群与进化
摘要
人类颜色分类在跨文化表面差异之下存在某些普遍模式，这一经验证据是认知科学的一项重大突破。正如世界颜色调查(WCS)所观察到的，任意两组个体都会发展出相当不同的分类模式，但通过对大量人群的统计分析可以识别出某些普遍属性。在此，我们通过一个数值模型再现了WCS，在该模型中不同人群通过进行基础语言游戏独立发展出自己的分类系统。我们发现，所有人类共有的一个简单感知约束，即人类的恰可察觉差(JND)，足以触发普遍模式的涌现，而纯粹的文化互动却无法产生这种模式。我们通过执行与量化WCS中普遍趋势相同的统计分析[Kay P and Regier T. (2003) Proc. Natl. Acad. Sci. USA 100: 9085-9089]，将实验结果与真实数据进行了对比，并获得了极佳的定量一致性。本工作证实，合成建模如今已足够成熟，能够为认知科学中正在进行的辩论做出重要贡献。
引用
@article{arxiv.0908.0775,
title = {Modeling the emergence of universality in color naming patterns},
author = {Andrea Baronchelli and Tao Gong and Andrea Puglisi and Vittorio Loreto},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.0775},
year = {2010}
}
备注
Supplementery Information available here http://www.pnas.org/content/107/6/2403/suppl/DCSupplemental