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风电场中速度涨落的时空关联建模

流体动力学 2023-05-18 v1

摘要

本文推导了一个湍流中流向速度时空关联的解析模型,并将其应用于大型风电场中速度涨落的特殊情况。该模型基于 Kraichnan-Tennekes 随机扫掠假说,捕捉了时间上的去相关,同时包含了流向的平均风速。在所得到的模型中,流向速度时空关联被表示为纯空间关联与一个解析的时间去相关核的卷积。因此,风电场中速度涨落的时空结构可以仅从空间关联导出。我们随后探索了该模型在预测风电场湍流时空关联方面的适用性。将模型与一个大型、空间周期性风电场流动的大涡模拟数据进行了比较,其中所需的模型参数(如空间和时间积分尺度及空间关联)由大涡模拟确定。模型与大涡模拟数据之间取得了良好的一致性,表明空间数据可用于模拟风电场中涨落的完整时间结构。

关键词

引用

@article{arxiv.1710.01659,
  title  = {Modeling space-time correlations of velocity fluctuations in wind farms},
  author = {Laura J. Lukassen and Richard J. A. M. Stevens and Charles Meneveau and Michael Wilczek},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1710.01659},
  year   = {2023}
}

备注

Submitted to Wind Energy