对色调映射彩色图像视觉的辐射度不确定性建模
计算机视觉与模式识别
2014-11-11 v2
摘要
为了生成适合显示的图像，数码相机广泛使用色调映射将线性颜色测量值映射到具有有限动态范围的窄色域中。这引入了非线性失真，在计算机视觉系统能够对这类照片进行辐射度分析之前，必须通过辐射度校准过程将其消除。本文考虑了消除色调映射效应的固有不确定性。我们观察到这种不确定性在颜色空间中变化很大，使得某些像素比其他像素更可靠。我们引入了一个针对这种不确定性的模型，以及将其拟合到给定相机或成像流水线的方法。一旦拟合完成，该模型可为色调映射数字照片中的每个像素提供一个概率分布，涵盖可能诱发该像素的线性场景颜色。我们展示了如何将这些分布纳入一组代表性视觉任务的估计算法中，从而证明它们对视觉推理的有用性。
引用
@article{arxiv.1311.6887,
title = {Modeling Radiometric Uncertainty for Vision with Tone-mapped Color Images},
author = {Ayan Chakrabarti and Ying Xiong and Baochen Sun and Trevor Darrell and Daniel Scharstein and Todd Zickler and Kate Saenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.6887},
year = {2014}
}