基于地理标记新闻报道的国家间联系建模：一项时间序列分析
应用统计
2016-04-14 v1 社会与信息网络
物理与社会
摘要
大数据分析理论与技术的发展为调查随空间和时间涌现的大规模事件与模式提供了巨大的灵活性。在本研究中，我们利用独特的开放访问数据集“全球事件、地点和语气数据”（GDELT）来建模大众媒体中的中国形象，具体而言，即中国与世界其他国家的关联方式，以及这种关联如何基于自回归积分滑动平均（ARIMA）模型随时间演变。本研究的结果在方法论和实证视角上均有所贡献：我们检验了时间序列模型在预测长期大众媒体数据趋势方面的有效性。此外，我们识别了中国与其前 15 个相关国家之间各种类型的联系强度模式。本研究为基于大众媒体数据解读中国的外交与区域关系提供了有价值的输入，同时也为大数据时代调查其他国家及地区的国际关系提供了方法论参考。
引用
@article{arxiv.1604.03647,
title = {Modeling Inter-Country Connection from Geotagged News Reports: A Time-Series Analysis},
author = {Yihong Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.03647},
year = {2016}
}