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基于迭代博弈论交易建模战略代理人网络中的不平等

计算机科学与博弈论 2025-05-23 v1 社会与信息网络

摘要

交易是人类社会生活的重要方面,代表着信息、无形价值(如信任)以及货币和社会资本的动态流动。尽管社会科学和博弈论等领域已对交易的性质进行了大量研究,但不同类型代理人在现实社交网络中进行交易的系统性效应(往往遵循幂律分布)尚未充分理解。一个在复杂网络和博弈论社区中未获得充分关注的特定系统性度量是基尼系数,它在经济学中广泛用于量化和理解财富不平等。部分原因是缺乏使用可复制算法和公开数据进行的实验。针对这一问题,本文提出了一种基于博弈论的模型和仿真算法,用于量化战略代理人复杂网络中不平等的演化。我们的结果阐明了即使在简单、抽象的设置下,不平等的几个复杂驱动因素,以及在不同来源和描述的网络之间的一致性。

关键词

引用

@article{arxiv.2505.16966,
  title  = {Modeling Inequality in Complex Networks of Strategic Agents using Iterative Game-Theoretic Transactions},
  author = {Mayank Kejriwal and Yuesheng Luo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2505.16966},
  year   = {2025}
}

备注

A shorter version was published in the IHIET conference