以空间网络建模泰国的 ICD-10 病残与多维贫困：来自泰国的证据
社会与信息网络
2026-01-07 v1 计算机与社会
应用统计
摘要
泰国的健康与贫困呈现显著的地理结构，但它们是否作为相互关联的区域系统运作仍不足以被理解。本研究将 ICD-10 分章节的病残与多维贫困作为嵌入空间相互作用网络中的结果进行分析。将泰国的 76 个省份解释为固定度的区域图节点，我们应用空间计量经济学和社会网络分析工具，包括莫兰指数（Moran's I）、局部空间自相关指标（LISA）和空间 Durbin 模型（SDM），来评估空间依存性与跨省溢出效应。我们的发现揭示了多个 ICD-10 分章节中存在强烈的空间聚类，尤其是消化、呼吸、骨骼和症状类疾病，形成明确的区域带。SDM 估计显示，邻近省份的溢出效应经常超过当地贫困的影响，尤其是生活条件、健康可达性、可达性和贫困家庭指标。这一模式与在社会网络理论中已确立的传染与情境影响过程相一致。通过将病残与贫困视为空间网络上的相互依赖属性，本研究为结构性扩散、健康不平等和区域脆弱性文献的发展做出贡献。结果凸显了跨省边界协调政策干预的重要性，并展示了网络建模如何揭示健康与贫困的空间动态。
引用
@article{arxiv.2601.02848,
title = {Modeling ICD-10 Morbidity and Multidimensional Poverty as a Spatial Network: Evidence from Thailand},
author = {Pratana Kukieattikool and Kittiya Ku-kiattikun and Anukool Noymai and Navaporn Surasvadi and Jantakarn Makma and Pubodin Pornratchpum and Watcharakon Noothong and Chainarong Amornbunchornvej},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.02848},
year = {2026}
}
备注
First draft