具有自适应兴趣的人类动力学建模

最近，越来越多的经验证据表明，各种人类行为的事件间隔时间分布中广泛存在重尾现象。基于排队论，Barab\'asi 模型及其变体提出最高优先级优先协议是这些重尾现象的潜在起源。然而，一些同样显示重尾时间统计特征的人类活动模式无法用基于任务的机制来解释。在本文中，不同于主流观点，我们提出了一种基于兴趣的模型。模拟和分析均表明事件间隔时间分布服从指数为 -1 的幂律，这与人类发起系统中的一些经验观测结果一致。