面向同声机器翻译的双读/写路径建模
计算与语言
2022-03-23 v2 人工智能
摘要
同声机器翻译（SiMT）在读取源句的同时输出译文，因此需要一种策略来决定是等待下一个源词（READ）还是生成一个目标词（WRITE），这些动作构成了读/写路径。尽管读/写路径对 SiMT 性能至关重要，现有方法并未对该路径提供直接监督。本文提出一种双路径 SiMT 方法，引入对偶约束以引导读/写路径。根据对偶约束，源到目标与目标到源的 SiMT 模型中的读/写路径可相互映射。因此，通过强制两个 SiMT 模型的读/写路径满足该映射，可对其联合优化。在 En-Vi 与 De-En 任务上的实验表明，我们的方法在所有延迟下均优于强基线。
引用
@article{arxiv.2203.09163,
title = {Modeling Dual Read/Write Paths for Simultaneous Machine Translation},
author = {Shaolei Zhang and Yang Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.09163},
year = {2022}
}
备注
Accept to ACL 2022 main conference. 19 pages, 12 figures, 8 tables