使用生成对抗网络建模文档
机器学习
2016-12-30 v1
摘要
本文描述了一种使用生成对抗网络学习自然语言文档分布式表示的方法。我们提出了一种基于近期提出的 Energy-Based GAN 的模型，但改用 Denoising Autoencoder 作为判别器网络。文档表示从判别器的隐藏层中提取，并进行了定量与定性评估。
引用
@article{arxiv.1612.09122,
title = {Modeling documents with Generative Adversarial Networks},
author = {John Glover},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.09122},
year = {2016}
}