对上千种语言中颜色术语的建模
计算与语言
2019-10-04 v1
摘要
关于何为“基本”颜色术语，以及如 Berlin 和 Kay（1969）开创性工作所阐述的、跨多种语言广泛印证的基本颜色术语习得序列，已有大量学术研究。本文在大规模跨语言数据上运用一组多样化度量，对 Berlin 和 Kay 的颜色术语假说进行操作化定义与批判检验。总体而言，我们设计的 14 个基于经验的计算语言学指标——及其聚合——与 Berlin 和 Kay 的基本/次要颜色术语划分（gamma=0.96）及其假定的普适习得序列均高度相关。这些度量和结果为支持其主张提供了来自计算语言学的进一步经验证据，同时也带来额外细微之处：它们建议将该划分视为一个谱系而非二分法。
引用
@article{arxiv.1910.01531,
title = {Modeling Color Terminology Across Thousands of Languages},
author = {Arya D. McCarthy and Winston Wu and Aaron Mueller and Bill Watson and David Yarowsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01531},
year = {2019}
}
备注
Accepted for presentation at EMNLP-IJCNLP 2019