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基于经济活动使用支持向量机对伊朗钢铁消费进行建模与预测

综合经济学 2019-12-06 v1 机器学习 经济学 机器学习

摘要

钢铁工业对发达国家与欠发达国家的经济和环境均有重大影响。该行业的重要性及这些影响促使许多研究者调查一国钢铁消费与其经济活动之间的关系,从而产生了所谓的用途强度模型。本文考察用途强度模型在伊朗钢铁消费情形下的有效性,并利用经济活动指标扩展该假设以对钢铁消费建模。我们使用所提模型训练支持向量机并预测伊朗钢铁消费的未来值。本文对模型中使用的因素提供了详细的相关性检验,以检查它们与钢铁消费的关系。结果表明,伊朗的钢铁消费与其经济活动强相关,遵循过去四十年经济所呈现的相同模式。

关键词

引用

@article{arxiv.1912.02373,
  title  = {Modeling and Prediction of Iran's Steel Consumption Based on Economic Activity Using Support Vector Machines},
  author = {Hossein Kamalzadeh and Saeid Nassim Sobhan and Azam Boskabadi and Mohsen Hatami and Amin Gharehyakheh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02373},
  year   = {2019}
}

备注

13 pages, 13 figures