基于大型随机RC网络的复合材料介电性质建模与分析
无序系统与神经网络
2017-09-26 v1
摘要
本文提出了一种简单高效的方法，用于研究使用非常大型的随机电阻-电容（RC）网络建模的复合材料的介电性质。该算法基于 Frank-Lobb 归约方案，并分析复合材料频率依赖的交流导电率、介电常数和相角。模拟研究基于 1056 个随机网络样本，其中包含 2*10^6 个以不同电容比例随机定位的元件。已发现这些性质与介电材料的普适介电响应具有相似性。结果表明，在低频率和高频率下以及在整个幂律范围内，样本间不存在变异性。
引用
@article{arxiv.1709.08381,
title = {Modeling and analysis of the dielectric properties of composite materials using large random RC networks},
author = {Mustapha Aouaichia and Rachid Bouamrane},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08381},
year = {2017}
}