利用莱曼阿尔法森林中的重子声学振荡进行模型选择
宇宙学与河外天体物理
2023-09-20 v1 广义相对论与量子宇宙学
摘要
近期发布的莱曼阿尔法重子声学振荡测量的最终完整巡天，为研究有效红移 z_eff=2.334 处的宇宙几何提供了最显著且精确的数据基础，这是其他源无法触及的。在本快报中，我们利用这些数据在四种不同宇宙学模型间进行选择：Planck LCDM、R_h=ct 宇宙、Milne 宇宙和 Einstein-de Sitter。鉴于莱曼阿尔法研究的广度与深度，仅该 BAO 测量就提供了强有力的模型比较，是对先前将莱曼- 数据与低红移测量相结合研究的补充。尽管两种方法都有用，后者往往会稀释模型预测与观测之间的差异。因此我们严格基于莱曼阿尔法森林与背景类星体测量的 BAO 尺度来检验各模型间的相互比较。我们发现 Milne 和 Einstein-de Sitter 被这些数据强烈排除。也有强烈证据不利于标准模型。莱曼阿尔法测量与 R_h=ct 预言的宇宙几何完全一致。因此，越来越多的证据表明，来自广义相对论的零主动质量条件应成为 LCDM 的基本要素。
引用
@article{arxiv.2309.00662,
title = {Model Selection with Baryonic Acoustic Oscillations in the Lyman-alpha Forest},
author = {Fulvio Melia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00662},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 1 figure, 1 table. Accepted for publication in Europhysics Letters (EPL)