不同 BAO 数据集的模型选择结果——暗能量模型与 $\Omega_K$CDM
宇宙学与河外天体物理
2023-03-21 v1
摘要
重子声学振荡（BAO）数据集的使用提供了连接早期宇宙与晚期宇宙的独特机会。在本会议报告中，我们讨论近期结果：其利用边缘化似然消除 简并，随后在不同暗能量（DE）模型上予以检验。研究发现，这种不依赖 或 标定的方法可获得与标准似然计算相当的结果。此处我们强调在所采用的两种不同 BAO 数据集上观测到的主要差异——一种仅含角向 BAO 测量的横向数据集，以及一种同时含角向与径向 BAO 测量的混合数据集。我们看到，这两类数据集对 DE 模型具有不同的统计偏好，且对宇宙曲率也具有不同偏好。
引用
@article{arxiv.2303.11271,
title = {Model selection results from different BAO datasets -- DE models and $\Omega_K$CDM},
author = {Denitsa Staicova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11271},
year = {2023}
}
备注
Prepared for the Proceedings of the "Corfu Summer Institute 2022 "School and Workshops on Elementary Particle Physics and Gravity""