电网模型的模型降阶

我们将模型降阶技术应用于 DeMarco 电网模型。DeMarco 模型在辅以适当的线路故障机制后，可用于研究级联故障。此处我们考察不含线路故障机制的 DeMarco 模型，并研究如何为状态变量的子集构建降阶模型。我们表明，由于解的振荡特性以及已分辨与未分辨变量之间缺乏时间尺度分离，准确降阶模型的构建变得极为非平凡，因为必须考虑长记忆效应。此外，我们表明，即便包含短时记忆的降阶模型也远优于无记忆模型。