浅度嗜睡的模型预测控制：提升办公室职员生产力
信号处理
2021-04-22 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种模型预测控制方法，用于缓解办公室职员的浅度嗜睡从而提升其生产力。该方法基于动态调度空调和照明的设定值，以最小化办公室职员的嗜睡水平，其依据是表征未来嗜睡水平与室内温度和周围照度组合之间关系的预测模型。该预测模型可利用最先进的嗜睡估计方法进行辨识。所提方法针对一项真实常规任务（由六名受试者在五个工作日内执行）进行了评估，评估结果表明该方法在不会降低职员舒适度的前提下将任务处理速度提升了 8.3%。
引用
@article{arxiv.1904.06195,
title = {Model Predictive Control of Shallow Drowsiness: Improving Productivity of Office Workers},
author = {Takuma Kogo and Masanori Tsujikawa and Yukihiro Kiuchi and Atsushi Nishino and Satoshi Hashimoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.06195},
year = {2021}
}
备注
International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2019 - accepted