普通最小二乘线性回归的无模型研究
统计理论
2018-09-28 v1 统计理论
摘要
普通最小二乘（OLS）线性回归是最基本的数据分析统计技术之一。在主流文献与统计教育中，线性回归的研究通常局限于协变量固定、误差为均值零高斯且方差独立于（固定）协变量的情况。尽管 OLS 早在 1960 年代起就在误设定下被研究，其含义尚未进入主流文献与应用科学。本文试图提供一种统一视角，使误设定的各种含义凸显出来。
引用
@article{arxiv.1809.10538,
title = {Model-free Study of Ordinary Least Squares Linear Regression},
author = {Arun K. Kuchibhotla and Lawrence D. Brown and Andreas Buja},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.10538},
year = {2018}
}
备注
33 pages