基于模型的纹泥湖相沉积物函数型数据聚类
统计方法学
2019-04-24 v1
摘要
本文提出一种基于模型的方法，用于对同时观测到函数型数据与协变量的个体进行聚类。该模型允许不同簇内的协方差结构互不相同。因此，该模型推广了 James 和 Sugar (2003) 提出的模型。我们推导了一种 EM 算法来估计参数。该方法应用于瑞典北部 Kassjön 湖的逐年纹层（纹泥）沉积物，以推断过去的气候变化。
引用
@article{arxiv.1904.10265,
title = {Model based functional clustering of varved lake sediments},
author = {Per Arnqvist and Sara Sjöstedt de Luna},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10265},
year = {2019}
}
备注
34 pages, 12 figures