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基于几何中位数与中位数协变矩阵的鲁棒模型聚类

统计方法学 2022-11-16 v1 统计理论统计理论

作者: Antoine Godichon-Baggioni , Stéphane Robin

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摘要

将观测数据分组为同质簇是统计分析中的常见任务。我们考虑高斯混合模型，其是最著名的基于参数模型的聚类方法。我们提出一种新的鲁棒模型聚类方法，其通过对EM算法（更具体地，M步）的修正实现，以基于中位数与中位数协变矩阵的鲁棒估计替代均值与方差的估计。所有提出的方法均可在CRAN上的R包RGMM中获取。

关键词

模型聚类高斯混合模型几何中位数中位数协变矩阵鲁棒估计 EM算法

引用

@article{arxiv.2211.08131,
  title  = {A robust model-based clustering based on the geometric median and the Median Covariation Matrix},
  author = {Antoine Godichon-Baggioni and Stéphane Robin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.08131},
  year   = {2022}
}