基于模型并利用深度学习与STORM先验的自由呼吸心脏MRI重建：MoDL-STORM
机器学习
2018-07-12 v1 计算机视觉与模式识别
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摘要
我们引入一种基于模型的重建框架，结合深度学习（DL）先验与流形上平滑正则化（STORM）先验，从高度欠采样测量中恢复自由呼吸且非门控（FBU）的心脏MRI。DL先验使我们能够利用局部相关性，而STORM先验使我们能够利用依赖于受试者的广泛非局部相似性。我们提出了一种新颖的基于模型的公式，允许深度学习方法与可用先验信息的无缝集成，这是当前深度学习算法所无法做到的。实验结果展示了本工作在加速FBU心脏MRI方面的初步潜力。
引用
@article{arxiv.1807.03845,
title = {Model-based free-breathing cardiac MRI reconstruction using deep learned \& STORM priors: MoDL-STORM},
author = {Sampurna Biswas and Hemant K. Aggarwal and Sunrita Poddar and Mathews Jacob},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03845},
year = {2018}
}