基于人工智能的心脏磁共振图像重建
图像与视频处理
2022-09-22 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
人工智能（AI）与机器学习（ML）在改善医学影像工作流程方面已展现出巨大潜力，涵盖图像采集与重建直至疾病诊断与治疗。特别是近年来，AI 与 ML 算法尤其是基于深度学习（DL）的方法在医学图像重建中的使用显著增长。DL 技术在重建质量与计算效率两方面均已表现出与传统重建方法相当且往往更优的性能。基于 DL 的图像重建也为改变心脏图像的采集与重建方式提供了广阔前景。在本章中，我们将综述用于心脏成像的基于 DL 的重建技术的最新进展，重点放在心脏磁共振（CMR）图像重建上。我们主要关注面向该应用的有监督 DL 方法，包括图像后处理技术、模型驱动方法与基于 k 空间的方法。同时也讨论了 DL 用于心脏图像重建当前的局限、挑战与未来机遇。
引用
@article{arxiv.2209.10298,
title = {Artificial Intelligence-Based Image Reconstruction in Cardiac Magnetic Resonance},
author = {Chen Qin and Daniel Rueckert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10298},
year = {2022}
}
备注
Book Chapter in Artificial Intelligence in Cardiothoracic Imaging