基于模型的混合尺度变量家庭聚类方法
应用统计
2017-11-27 v2 统计计算
摘要
墨西哥社会发展部负责创建和分配针对人口中特定需求的社会项目，以改善生活质量。为了更好地定位社会项目，该部旨在基于家庭的人口统计特征以及贫困状况，寻找具有相同需求的家庭聚类。现有数据由连续、有序和名义变量组成，且观测并非独立同分布，而是来自基于复杂设计的调查样本。我们提出了一种贝叶斯非参数混合模型，该模型联合建模这种混合尺度数据并适应不同的抽样概率。通过模拟数据评估了模型的性能。文中给出了对墨西哥州家庭社会经济条件的完整分析。
引用
@article{arxiv.1612.00083,
title = {Model based approach for household clustering with mixed scale variables},
author = {Christian Carmona and Luis Nieto-Barajas and Antonio Canale},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00083},
year = {2017}
}