MoCam：基于结构化去噪动力学的统一新视角合成

生成式新视角合成面临根本性困境：几何先验提供空间对齐但在视角变化下变稀且不准确，而外观先验提供视觉保真但缺乏几何对应。现有方法要么在生成过程中传递几何误差，要么在静态融合两者时 suffer from signal conflicts。我们引入 MoCam，采用结构化去噪动力学来协调从几何到外观的有序进展。MoCam 首先利用几何先验在早期阶段锚定粗糙结构并容忍其不完整性，然后在后期阶段切换到外观先验主动纠正几何误差并细化细节。该设计通过在扩散过程中对几何对齐和外观细化进行时序解耦，自然统一了静态和动态视角合成。实验表明，MoCam 在显著优于先前方法，尤其在点云包含严重洞穿或畸变时，实现了稳健的几何-外观解耦。