复制检测图案的移动端认证
密码学与安全
2022-05-19 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
近年来,复制检测图案(CDP)作为物理世界与数字世界之间的桥梁引起了广泛关注,这在物联网和品牌保护应用中具有重要意义。然而,CDP在未经授权方可复现性或可克隆性方面的安全性在很大程度上仍未被探索。在这方面,本文解决了物理对象的防伪问题,旨在从机器学习的角度研究现代CDP的认证方面及对非法复制的抵抗能力。特别关注在真实生活验证条件下的可靠认证,即代码由工业打印机打印并在常规光照条件下通过现代手机采集。从(i)作为基线方法的多类监督分类和(ii)作为真实应用案例的单类分类的角度,针对四类复制伪造对CDP的认证方面进行了理论与实证研究。所得结果表明,现代机器学习方法和现代手机的技术能力能够在所考虑的伪造类别下,在终端用户手机上可靠地认证CDP。
引用
@article{arxiv.2203.02397,
title = {Mobile authentication of copy detection patterns},
author = {Olga Taran and Joakim Tutt and Taras Holotyak and Roman Chaban and Slavi Bonev and Slava Voloshynovskiy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.02397},
year = {2022}
}