MMP-2K：一个基准多标签微距摄影图像质量评估数据库
计算机视觉与模式识别
2025-12-16 v1
摘要
微距摄影（MP）是摄影的一个专门领域，在极近距离捕捉物体，揭示微小细节。尽管准确的微距摄影图像质量评估（MPIQA）指标可以有益于微距摄影拍摄（这在科学研究和医疗应用等某些领域至关重要），但 MPIQA 数据的缺乏限制了 MPIQA 指标的发展。为了解决这一局限性，我们进行了一项大规模的 MPIQA 研究。具体而言，为了确保内容和质量的多样性，我们从三个公共图像网站收集的 15,700 张 MP 图像中抽取了 2,000 张。对于每张 MP 图像，通过实验室研究收集了 17 个（在剔除异常值后的 21 个中）质量评分，以及关于失真幅度、类型和位置的详细质量报告。这些图像、质量评分和质量报告构成了我们新颖的多标签 MPIQA 数据库 MMP-2k。实验结果表明，最先进的通用 IQA 指标在 MP 图像上表现不佳。该数据库和补充材料可在 https://github.com/Future-IQA/MMP-2k 获取。
引用
@article{arxiv.2505.19065,
title = {MMP-2K: A Benchmark Multi-Labeled Macro Photography Image Quality Assessment Database},
author = {Jiashuo Chang and Zhengyi Li and Jianxun Lou and Zhen Qiu and Hanhe Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.19065},
year = {2025}
}
备注
Accepted to the IEEE International Conference on Image Processing, IEEE ICIP 2025