MMFashion：一个用于视觉时尚分析的开源工具箱
计算机视觉与模式识别
2020-05-20 v2
摘要
我们提出 MMFashion，一个基于 PyTorch 的综合性、灵活且用户友好的开源视觉时尚分析工具箱。该工具箱支持广泛的时尚分析任务，包括时尚属性预测、时尚识别与检索、时尚关键点检测、时尚解析与分割以及时尚兼容性与推荐。它涵盖了时尚分析领域几乎所有的主流任务。MMFashion 具有若干引人注目的特性。首先，MMFashion 遵循模块化设计原则。框架被分解为不同组件，从而易于扩展多样的定制化模块。此外，提供了详尽的文档、演示脚本和即用模型，减轻了普通用户利用基于深度学习的时尚分析最新进展的负担。我们提出的 MMFashion 目前是深度学习时代中最完整的视觉时尚分析平台，还将添加更多功能。该工具箱和基准可通过提供灵活的工具包来部署现有模型并开发新思路与方法，从而服务于繁荣的研究社区。我们欢迎所有人为这一仍在成长的开放科学努力做出贡献：https://github.com/open-mmlab/mmfashion。
引用
@article{arxiv.2005.08847,
title = {MMFashion: An Open-Source Toolbox for Visual Fashion Analysis},
author = {Xin Liu and Jiancheng Li and Jiaqi Wang and Ziwei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08847},
year = {2020}
}
备注
Codes and models are available at: https://github.com/open-mmlab/mmfashion