mmExpert：融合大型语言模型实现全面的毫米波数据合成与理解
机器学习
2025-09-23 v1
摘要
毫米波（mmWave）感知技术在以人为本的应用中具有重要价值，但数据采集和标注的高昂成本限制了其在日常生活中的广泛采用。与此同时，大型语言模型（LLMs）的快速发展为解决复杂的人类需求开辟了新的机遇。本文提出 mmExpert，一个创新的毫米波理解框架，包含一个数据生成飞轮，利用 LLM 自动生成针对特定应用场景的合成毫米波雷达数据集，从而训练出能够在真实环境中实现零样本泛化的模型。大量实验表明，mmExpert 合成的数据显著提升了下游模型的性能，并促进了大型模型在毫米波理解中的成功部署。
引用
@article{arxiv.2509.16521,
title = {mmExpert: Integrating Large Language Models for Comprehensive mmWave Data Synthesis and Understanding},
author = {Yifan Yan and Shuai Yang and Xiuzhen Guo and Xiangguang Wang and Wei Chow and Yuanchao Shu and Shibo He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.16521},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ACM MobiHoc '25