MMDetection：开源 MMLab 检测工具箱与基准
计算机视觉与模式识别
2019-06-18 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
我们推出 MMDetection，一个包含丰富目标检测与实例分割方法以及相关组件与模块的对象检测工具箱。该工具箱始于 MMDet 团队(荣获 COCO Challenge 2018 检测赛道冠军)的代码库，逐渐演化为涵盖众多流行检测方法与时下模块的统一平台。其不仅包含训练与推理代码，还提供了 200 余个网络模型的权重。我们相信该工具箱是迄今最完备的检测工具箱。本文介绍其各项特性，并对不同方法、组件及其超参数开展基准研究。希望该工具箱与基准能通过提供灵活工具包以复现现有方法并开发新检测器，服务于不断壮大的研究群体。代码与模型见 https://github.com/open-mmlab/mmdetection。项目处于活跃开发中，我们将持续更新本文档。
引用
@article{arxiv.1906.07155,
title = {MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark},
author = {Kai Chen and Jiaqi Wang and Jiangmiao Pang and Yuhang Cao and Yu Xiong and Xiaoxiao Li and Shuyang Sun and Wansen Feng and Ziwei Liu and Jiarui Xu and Zheng Zhang and Dazhi Cheng and Chenchen Zhu and Tianheng Cheng and Qijie Zhao and Buyu Li and Xin Lu and Rui Zhu and Yue Wu and Jifeng Dai and Jingdong Wang and Jianping Shi and Wanli Ouyang and Chen Change Loy and Dahua Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.07155},
year = {2019}
}
备注
Technical report of MMDetection. 11 pages