MetaAnchor：学习使用定制锚框检测目标
计算机视觉与模式识别
2018-11-07 v2
摘要
我们提出一种新颖且灵活的用于目标检测框架的锚机制，称为 MetaAnchor。与许多先前通过预定义方式建模锚框的检测器不同，在 MetaAnchor 中，锚函数可由任意定制的先验框动态生成。利用权重预测的优势，MetaAnchor 能够用于大多数基于锚的目标检测系统，如 RetinaNet。与预定义锚方案相比，我们通过实验发现 MetaAnchor 对锚设置和边界框分布更具鲁棒性；此外，它在迁移任务上也展现出潜力。我们在 COCO 检测任务上的实验表明，MetaAnchor 在各种场景下始终优于对应方法。
引用
@article{arxiv.1807.00980,
title = {MetaAnchor: Learning to Detect Objects with Customized Anchors},
author = {Tong Yang and Xiangyu Zhang and Zeming Li and Wenqiang Zhang and Jian Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.00980},
year = {2018}
}