空间样条回归混合模型
统计方法学
2013-06-17 v2 统计计算
摘要
我们提出了将单变量函数的函数型数据分析框架扩展至曲面（双变量函数）分析的方法。所开发的空间样条回归 (SSR) 方法可用于对在矩形域上采样的曲面进行建模。此外，将 SSR 与线性混合效应模型 (LMM) 相结合，可实现对曲面总体的分析；而将联合 SSR-LMM 方法与有限混合模型相结合，则可实现对具有亚族结构的曲面总体的分析。通过所开发的混合空间样条回归 (MSSR) 方法，我们提出了将曲面聚类为亚族以及执行基于曲面的判别分析的方法论。我们通过在手写字符识别中的应用，评估了我们方法的有效性以及 SSR 模型的建模能力。
引用
@article{arxiv.1306.3014,
title = {Mixtures of Spatial Spline Regressions},
author = {Hien D. Nguyen and Geoffrey J. McLachlan and Ian A. Wood},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.3014},
year = {2013}
}