用于疾病暴发概率预测的混合分布
应用统计
2023-10-19 v1
摘要
多个团队的协作在流感暴发、COVID-19 大流行、其他疾病暴发以及许多其他领域的概率预测事件中发挥了主要作用。在收集各团队的预测时，确保每个团队的模型以相同格式表示预测不确定性，便于预测的直接比较以及构建多模型集成预测的方法。本文概述了若干常见的概率预测表示格式，包括参数分布、样本分布、分箱分布和分位数，并在协作项目背景下比较了它们的使用。我们提议在协作预测中使用离散混合分布格式替代其他格式。该分布形状的灵活性、评分与构建集成模型的便利性，以及存储此类预测所需较低的计算机存储量，使离散混合分布成为其他表示格式的有吸引力的替代方案。
引用
@article{arxiv.2310.11939,
title = {Mixture distributions for probabilistic forecasts of disease outbreaks},
author = {Spencer Wadsworth and Jarad Niemi and Nick Reich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11939},
year = {2023}
}