MixModule:用于医学图像分割的混合 CNN 核模块
计算机视觉与模式识别
2020-02-27 v2
摘要
卷积神经网络(CNN)已成功应用于医学图像分类、分割及相关任务。在众多 CNN 架构中,U-Net 及其基于它的改进版本被广泛使用,并在近年来取得了最先进的性能。这些改进架构侧重于结构改进,且卷积核大小一般固定。本文中,我们提出了一种结合多种核大小优势的模块,并将该模块应用于 U-Net 及其变体。我们在三个分割基准数据集上测试了我们的模块,实验结果显示出显著改进。
引用
@article{arxiv.1910.08728,
title = {MixModule: Mixed CNN Kernel Module for Medical Image Segmentation},
author = {Henry H. Yu and Xue Feng and Hao Sun and Ziwen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.08728},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 4 figures