用于脑肿瘤分割的多模态卷积神经网络
计算机视觉与模式识别
2018-09-21 v2
摘要
在这项工作中，我们提出一种多模态 Convolutional Neural Network (CNN) 方法用于脑肿瘤分割。我们研究如何在 CNN 框架中高效结合不同模态。我们调整了先前用于视频识别问题的多种融合方法以应用于脑肿瘤分割问题，并考察了它们在内存与性能方面的效率。我们在 BRATS 数据集上进行的实验使我们得出结论：为每个模态学习独立表示并将其结合用于脑肿瘤分割，可提升 CNN 系统的性能。
引用
@article{arxiv.1809.06191,
title = {Multi Modal Convolutional Neural Networks for Brain Tumor Segmentation},
author = {Mehmet Aygün and Yusuf Hüseyin Şahin and Gözde Ünal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06191},
year = {2018}
}