融合横组合与纵聚合信息用于概念检测
计算与语言
2019-05-27 v2
摘要
近几十年来，哲学家已开始使用经验数据从事概念分析，但基于语料库的概念分析迄今未能发展起来，部分原因在于缺乏从文本数据中自动检测概念的可靠方法。既往尝试表明主题模型可构成高效的概念检测启发式方法，但它们虽利用了语料库中的横组合关系，却未能发掘纵聚合关系，因而可能未能准确建模概念。在本文中，我们展示使用在词嵌入空间上建模概念的的主题模型（Hu and Tsujii, 2016）可显著提升概念检测性能，并能使目标概念以更灵活的方式借助词向量表达。
引用
@article{arxiv.1904.04461,
title = {Mixing syntagmatic and paradigmatic information for concept detection},
author = {Louis Chartrand and Mohamed Bouguessa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04461},
year = {2019}
}