一种用于语料库主题检测的改进模型及评估主题可理解性的新指标
计算与语言
2023-06-09 v1 机器学习
摘要
本文提出了一种用于语料库主题检测的改进神经模型，并提出了一种评估所检测主题的新指标。新模型在嵌入主题模型的基础上进行了若干改进，例如文档聚类。数值实验表明，无论文档长度如何，新模型均表现良好。与主题一致性等广泛使用的指标相比，新指标的计算效率更高，并能提供关于所检测主题可理解性的可变信息。
引用
@article{arxiv.2306.04941,
title = {A modified model for topic detection from a corpus and a new metric evaluating the understandability of topics},
author = {Tomoya Kitano and Yuto Miyatake and Daisuke Furihata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04941},
year = {2023}
}