面向图式叙事可视化的混合多模型语义交互
人机交互
2023-02-14 v1 人工智能
摘要
叙事意义建构是理解序列数据的重要组成部分。叙事地图是一种可视化表示模型,可协助分析人员理解叙事。在本工作中,我们提出一种用于叙事地图的语义交互(SI)框架,可在分析人员的意义建构过程中提供支持。与依赖降维并在投影空间上工作的传统 SI 系统不同,我们的方法增加了一个抽象层——结构空间——它构建于投影空间之上,并将叙事编码为离散结构。这一额外层在将 SI 与叙事抽取流水线集成时带来了必须解决的额外挑战。我们通过提出混合多模型语义交互(3MSI)的一般概念来应对这些挑战——这是一种 SI 流水线,其最高层模型对应于抽象离散结构,而低层模型是连续的。为评估我们的叙事地图 3MSI 模型的性能,我们给出了基于定量仿真的评估,以及结合案例研究和专家反馈的定性评估。我们发现,我们的 SI 系统能够建模分析人员的意图,并支持叙事地图的增量形式化。
引用
@article{arxiv.2302.06452,
title = {Mixed Multi-Model Semantic Interaction for Graph-based Narrative Visualizations},
author = {Brian Keith Norambuena and Tanushree Mitra and Chris North},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.06452},
year = {2023}
}
备注
24 pages, 9 figures, IUI 2023