MiWaves 强化学习算法
机器学习
2024-08-28 v1 人工智能
摘要
Cannabis 使用的日益普及构成全球范围内的重大公共卫生挑战。在美国， Cannabis 使用在新兴成年人 (EAs，年龄 18-25) 中的患病率最高，多州法律化化生产了公众认为 Cannabis 风险低于过去的认知。为应对这一日益增长的关注，我们开发了 MiWaves，一种强化学习 (RL) 算法，旨在优化针对 EAs 的个性化干预提示以降低 Cannabis 使用。MiWaves 利用领域专业知识和先前数据为干预信息的传递概率量身定制。本文提供了算法设计的全面概述，包括关键决策和实验结果。最终的 MiWaves 强化学习算法于 2024 年 3 月至 5 月部署于临床试验中。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.15076,
title = {MiWaves Reinforcement Learning Algorithm},
author = {Susobhan Ghosh and Yongyi Guo and Pei-Yao Hung and Lara Coughlin and Erin Bonar and Inbal Nahum-Shani and Maureen Walton and Susan Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.15076},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2402.17739