Oralytics 强化学习算法
人工智能
2024-09-16 v2
摘要
牙科疾病仍然是美国最常见的慢性病之一。虽然牙科疾病可以通过健康的口腔自我护理行为（OSCB）来预防，但这种基本行为并未得到持续实践。我们开发了 Oralytics，一种在线强化学习（RL）算法，用于优化个性化干预提示的传递，以改善 OSCB。在本文中，我们全面概述了使用先前数据、领域专业知识和模拟测试平台中的实验做出的算法设计决策。最终确定的 RL 算法已在 2023 年秋季至 2024 年夏季进行的 Oralytics 临床试验中部署。
引用
@article{arxiv.2406.13127,
title = {Oralytics Reinforcement Learning Algorithm},
author = {Anna L. Trella and Kelly W. Zhang and Stephanie M. Carpenter and David Elashoff and Zara M. Greer and Inbal Nahum-Shani and Dennis Ruenger and Vivek Shetty and Susan A. Murphy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.13127},
year = {2024}
}